ЧУТЛИВІСТЬ ЗЕЛЕНОСТІ МІСЬКОГО ЛАНДШАФТУ ДО ПРОСТОРОВОЇ РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ПОПУЛЯРНИХ ПРОДУКТІВ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ

Анотація

ростання застосувань дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) в міських ландшафтах відкрило нові можливості обчислення показників рослинного покриву за допомогою спектральних індексів зеленості. Однак, подальший розвиток таких досліджень ставить важливе питання щодо статистичної порівнюваності та надійності індикаторів зеленості між різними джерелами дистанційного зондування. У цьому дослідженні перевірено, наскільки змінюється статистичний розподіл популярного спектрального індикатора зеленості (нормалізований диференційний вегетаційний індекс, NDVI) серед знімків ДЗЗ з декількох популярних джерел у випадку, коли такі знімки отримані майже одночасно. На прикладі міста Сакраменто, Каліфорнія, США були отримані NDVI-метрики з чотирьох з супутникових і авіаційних продуктів ДЗЗ з просторовою роздільною здатністю 1 м, 10 м, 30 м та 500 м у майже однаковий час спостереження в червні 2022 року. Порівняння статистичних розподілів NDVI показало, що центральні значення мають тенденцію до поступового зростання зі збільшенням розміру пікселя, через що місто виглядає в середньому «зеленішим» на середніх і грубих роздільних здатностях, ніж на високих. Натомість показники дисперсії (стандартне відхилення), а також наявність високих і низьких екстремальних значень індексу зменшилися зі збільшенням просторової роздільної здатності. Агрегація високороздільних продуктів до грубішої роздільної здантості інших продуктів не призвела до еквівалентних статистичних розподілів. Таким чином, результати демонструють, що величину та варіацію індикаторів зеленості, отриманих за допомогою дистанційного зондування в містах, слід інтерпретувати з урахуванням як джерела сенсорного продукту, так і його просторової роздільної здатності. Майбутні дослідження повинні детальніше дослідити цю чутливість і розширити вибірку міст у різних біокліматичних регіонах. Це допоможе розробити узагальнені рекомендації щодо використання на калібрування даних ДЗЗ з різних джерел для майбутніх застосувань міських індикаторів рослинності.