ІНТЕГРОВАНА МЕТОДИКА ТРАСУВАННЯ НАФТОВИХ ШЛЕЙФІВ ЗА ДАНИМИ SENTINEL-1 ТА SENTINEL-2: ЗВОРОТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, МЕТЕОКОРЕКЦІЯ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЙНИЙ АНАЛІЗ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/EHS2710-3315.2025.332100

Ключові слова:

розлив нафти, морська акваторія, екологічний моніторинг, Sentinel-1, Sentinel-2, зображення з радаром синтезованої апертури (SAR), темна зона, моделювання дрейфу, метеокорекція, дистанційне зондування Землі

Анотація

Сучасні супутникові системи, такі як Sentinel-1 (радар з синтезованою апертурою, SAR) і Sentinel-2 (оптичний спектр), надають цінні інструменти для виявлення просторової морфології морських забруднень, зокрема темних зон на зображеннях SAR, що вказують на тонкі поверхневі плівки або емульговані шари нафтопродуктів. На відміну від традиційного виявлення розливів, локалізація підводного джерела забруднення вимагає зворотного аналізу траєкторій з урахуванням вітрових та гідродинамічних умов. У цьому дослідженні представлено інтегровану методику зворотного трасування нафтових шлейфів, що поєднує аналіз супутникових знімків, моделювання вертикального підйому частинок та корекцію вектора дрейфу на основі даних Meteoblue. Особливу увагу приділено порівняльній оцінці скриптів візуалізації EO Browser, які використовуються для покращення виявлення поверхневих плівок і підвищення співвідношення сигнал/шум на знімках Sentinel-1 та Sentinel-2. Методика була протестована на прикладі інциденту з танкером «Волгонєфть» у північно-західній частині Чорного моря (грудень 2024 року). Результати демонструють придатність цього підходу для оперативної локалізації джерел забруднення в умовах обмеженої видимості, складної геополітичної ситуації або воєнного конфлікту.

Посилання

  1. Liu D., Li M., Wu L., et al. An innovative coupling technique for integrating oil spill prediction model with finite volume method-based ocean model. Marine Pollution Bulletin. 2022. V.185. P.114–242. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.114242
  2. Haibo C., Wei Y., Yuan L. Numerical study of underwater fate of oil spilled from deepwater blowout. Ocean Engineering. 2015. V.110. P.227–243. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2015.10.025
  3. Wang Z., Fingas M. Development of oil hydrocarbon fingerprinting and identification techniques. Marine Pollution Bulletin. 2003. V.47(9–12). P.423–452. https://doi.org/10.1016/S0025-326X(03)00215-7
  4. Röhrs J. et al. The effect of vertical mixing on the horizontal drift of oil spills. Ocean Science. 2018. V.14. P.1581–1601. https://doi.org/10.5194/os-14-1581-2018
  5. Fingas M. Oil Spill Science and Technology. Elsevier Inc., 2011. https://doi.org/10.1016/C2009-0-19703-9
  6. European Maritime Safety Agency. Annual Overview of Marine Pollution Events in the EU. EMSA, 2022.
  7. Meteoblue AG. Weather and Ocean Current Archives. https://www.meteoblue.com
  8. EO Browser (Sentinel Hub). Custom Visualization Scripts Repository. https://customscripts.
  9. sentinel-hub.com

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-10

Як цитувати

БАЛІНСЬКИЙ, В., ГАВРИЛЮК, Р., ГУЛЕВЕЦЬ, В., & ТІМОФТІ, М. (2025). ІНТЕГРОВАНА МЕТОДИКА ТРАСУВАННЯ НАФТОВИХ ШЛЕЙФІВ ЗА ДАНИМИ SENTINEL-1 ТА SENTINEL-2: ЗВОРОТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, МЕТЕОКОРЕКЦІЯ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЙНИЙ АНАЛІЗ. Матеріали міжнародної науково-практичної конференції "Екологія. Людина. Суспільство", 88–96. https://doi.org/10.20535/EHS2710-3315.2025.332100

Номер

2025: Матеріали ХХV Міжнародної науково-практичної конференції "Екологія. Людина. Суспільство" пам’яті д-ра Дмитра СТЕФАНИШИНА (12 червня 2025 р., м. Київ, Україна)

Розділ

Розділ 2. Техноекологія

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Владислав БАЛІНСЬКИЙ, Руслан ГАВРИЛЮК, Віталій ГУЛЕВЕЦЬ, Міхаела ТІМОФТІ

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.